Allameh Tabataba’i University
Faculty of Persian Literature and Foreign Languages
Interpreter-Training-Specific Techniques:
A Didactic Approach
A Dissertation Submitted
in Partial Fulfillment of the Requirements for
the Degree of Ph.D. in Translation Studies
Advisor: Dr. Kambiz Mahmoodzadeh
Readers: Dr. Farzaneh Farahzad
Dr. Gholam Reza Tajvidi
February 2015
(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود است)
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
Abbreviations
Figures and Tables
Figure 2.1 Gile’s Effort Model of SI 38
Figure 2.2 Processing Capacity Requirements for SI 40
Figure 2.3 Necessary Conditions for SI 42
Table 4.1 GE Test Scores for Experimental Subjects. 122
Table 4.2 GE Test Scores for Control Subjects. 123
Table 4.3 Three Raters’ Scores for Control Subjects on SI Pretest 125
Table 4.4 Three Raters’ Scores for Experimental Subjects on SI Pretest 126
Table 4.5 Three Raters’ Scores for Control Subjects on SI Posttest 127
Table 4.6 Three Raters’ Scores for Experimental Subjects on SI Posttest 128
Table 4.7 Pearson Correlation for Raters. 129
Table 4.8 Z Transformation for Data. 130
Figure 4.1 Inter-Rater Reliability Diagram for Control Subjects’ Pretest Scores 131
Figure 4.2 Inter-Rater Reliability Diagram for Experimental Subjects’ Pretest Scores 132
Figure 4.3 Inter-Rater Reliability Diagram for Control Subjects’ Posttest Scores 132
Figure 4.4 Inter-Rater Reliability Diagram for Experimental Subjects’ Posttest Scores 133
Table 4.9 Control Subjects’ SI Pretest Scores. 134
Table 4.10 Experimental Subjects’ SI Pretest Scores. 135
-Test Results for SI Pretest Scores. 138
Table 4.12 Control Subjects’ SI Posttest Scores. 139
Table 4.13 Experimental Subjects’ SI Posttest Scores. 140
-Test Results for SI Posttest Scores. 142
Table 4.15 Experimental Subjects’ SI Improvement Rate. 145
Table 4.16 Linguistic Intelligence Scores for Experimental Subjects. 147
Figure 4.5 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Linguistic Intelligence 150
Table 4.17 Logical-Mathematical Intelligence Scores for Experimental Subjects 153
Figure 4.6 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Logical-Mathematical Intelligence 156
Table 4.18 Visual-Spatial Intelligence Scores for Experimental Subjects. 157
Figure 4.7 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Visual-Spatial Intelligence 160
Table 4.19 Musical Intelligence Scores for Experimental Subjects. 162
Figure 4.8 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Musical Intelligence 165
Table 4.20 Bodily-Kinesthetic Intelligence Scores for Experimental Subjects 166
Figure 4.9 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Bodily-Kinesthetic Intelligence 168
Table 4.21 Interpersonal Intelligence Scores for Experimental Subjects. 170
Figure 4.10 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Interpersonal Intelligence 172
Table 4.22 Intrapersonal Intelligence Scores for Experimental Subjects. 175
Figure 4.11 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Intrapersonal Intelligence 177
Table 4.23 Naturalist Intelligence Scores for Experimental Subjects. 180
Figure 4.12 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Naturalist Intelligence 182
Table 4.24 Correlation between MIs and SI Improvement Rate. 184
Table 4.25 Experimental Subjects’ Degree of Extroversion/Introversion. 186
Table 4.26 Extroversion Degree and SI Improvement Rate. 187
Figure 4.13 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Extroversion. 190
Table 4.27 Introversion Degree and SI Improvement Rate. 192
Figure 4.14 Scatterplot Diagram for SI Improvement and Introversion. 194
Abstract
Conducted within the framework of causal research model in translation studies, the present experimental work addresses the effect of applying certain interpreter-training-specific techniques (e.g. shadowing, improvisation, anticipation, paraphrasing, split-attention exercises, memory enhancement exercises, etc.) on the quality of simultaneous interpretation by the trainees. Prior to the commencement of the experiment, a standard test of General English (IELTS) was administered to ensure homogeneity. The participants (initially 102 who were later reduced to 70) were all undergraduate translation trainees, of whom 35 received the treatment (experimental group) and the remaining 35 did not (control group). Two tests of simultaneous interpretation (a pretest and a posttest) were conducted and then rated by three raters. T-test results for the pretest (t=0.59) showed there was no significant difference between the two groups whereas t-test results for the posttest (t=5.1) indicated that the experimental group outperformed the control group significantly. Such an improvement is believed to be the outcome of the treatment. The possible relation between experimental subjects’ rate of SI improvement and their multiple intelligences was investigated: as to Gardner’s first five intelligences, no statistically significant correlation was found (verbal-linguistic: -0.03, logical-mathematical: 0.178, visual-spatial: 0.26, musical-rhythmic: 0.06, bodily-kinesthetic: 0.02) while the remaining three were observed to correlate significantly with SI improvement level (interpersonal: -0.49, intrapersonal: 0.482, naturalist: 0.446). The possible relation between SI improvement rate and Jung’s two personality types was also probed into: extroversion turned out to have a correlation of -0.08 (near zero) and introversion correlated to the extent of 0.46; a moderate positive correlation, though statistically non-significant.
TABLE OF CONTENTS
CHAPTER 1: Introduction
1.1 Chapter Overview… 2
1.2 Introduction.. 2
1.3 Background of the Problem… 5
1.4 Significance of the Study.. 7
1.5 Purpose of the Study.. 9
1.6 Research Questions. 9
1.7 Research Hypotheses. 10
1.8 Theoretical Framework.. 11
1.9 Limitations and Delimitations. 13
CHAPTER 2: Review of the Related Literature
2.1 Chapter Overview… 19
2.2 Interpreting: Definition and Modes. 20
2.2.1 Simultaneous Interpreting.. 23
2.2.2 Consecutive Interpreting.. 26
2.2.3 Sight Translation.. 28
2.2.4 Simultaneous Interpreting with Text. 31
2.2.5 Liaison Interpreting.. 32
2.2.6 Whispering Interpreting.. 32
2.2.7 Escort Interpreting.. 33
2.3 Simultaneous Interpreting.. 33
of SI. 38
2.3.2 Horizontal vs. Vertical Approaches. 42
2.3.3 EVS and TTS.. 45
2.4 Interpreter-Training Techniques. 52
2.4.1 Shadowing.. 54
2.4.2 Sight Translation.. 59
2.4.3 Consecutive Interpretation.. 60
2.4.4 Split-Attention.. 62
2.4.5 Anticipation.. 68
2.4.6 Improvisation.. 74
2.4.7 Memory-Enhancement. 74
2.4.8 (Simultaneous) Paraphrasing.. 78
2.4.9 Condensation/Compression.. 82
2.5 Multiple Intelligences. 84
2.5.1 Verbal-Linguistic. 86
2.5.2 Logical-Mathematical 87
2.5.3 Visual-Spatial 88
2.5.4 Musical-Rhythmic. 88
2.5.5 Bodily-Kinesthetic. 89
2.5.6 Interpersonal 90
2.5.7 Intrapersonal 90
2.5.8 Naturalist. 91
2.6 Extroversion/Introversion.. 92
CHAPTER 3: Methodology
3.1 Chapter Overview… 97
3.2 Type of Research.. 97
3.3 Experiment. 99
3.3.1 Participants. 99
3.3.1.1 Experimental Group 99
3.3.1.2 Control Group 100
3.3.2 Treatment. 100
3.3.2.1 Memory-Enhancement 102
3.3.2.2 Condensation/Compression 103
3.3.2.3 Improvisation 104
3.3.2.4 Consecutive Interpretation 105
3.3.2.5 Sight Translation 106
/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%b1%d8%b3%d8%a7%d9%84%d9%87-%d8%af%da%a9%d8%aa%d8%b1%d8%a7%db%8c-interpreter-training-specific-techniques-a-didactic-approach/
3.3.2.6 Split-Attention 107
3.3.2.7 Shadowing 108
3.3.2.8 Anticipation 110
3.3.2.9 (Simultaneous) Paraphrasing 111
3.3.3 Instruments. 112
3.3.3.1 General English Test 112
3.3.3.2 SI Pretest and Posttest 113
3.3.3.3 Multiple Intelligences Test 114
3.3.3.4 Personality Type Test 115
3.4 Data Collection and Analysis. 116
3.4.1 General English Test. 116
3.4.2 SI Pretest and Posttest. 116
3.4.3 Multiple Intelligences and Personality Type Tests. 118
CHAPTER 4: Research Findings, Data Analysis, and Discussion
4.1 Chapter Overview… 121
4.2 GE Test Scores. 121
4.3 SI Test Scores. 124
4.3.1 Inter-Rater Reliability.. 124
-test. 134
-test. 138
. 142
4.4 MI and SI Scores Correlation.. 144
4.4.1 Linguistic Intelligence and SI Improvement Rate.. 147
4.4.2 Logical-Mathematical Intelligence and SI Improvement Rate 153
4.4.3 Visual-Spatial Intelligence and SI Improvement Rate.. 157
4.4.4 Musical Intelligence and SI Improvement Rate.. 161
4.4.5 Bodily-Kinesthetic Intelligence and SI Improvement Rate.. 165
4.4.6 Interpersonal Intelligence and SI Improvement Rate.. 170
4.4.7 Intrapersonal Intelligence and SI Improvement Rate.. 174
4.4.8 Naturalist Intelligence and SI Improvement Rate.. 179
4.5 Personality Type and SI Scores Correlation.. 185
4.5.1 Extroversion and SI Improvement Rate.. 187
4.5.2 Introversion and SI Improvement Rate.. 192
CHAPTER 5: Conclusion
5.1 Chapter Overview… 199
5.2 Research Questions Revisited and Answered.. 199
5.4 Pedagogical Implications. 204
5.5 Suggestions for Further Research.. 207
CHAPTER 1
INTRODUCTION
1.1 Chapter Overview
The present chapter outlines the whole work on a small scale. We will first look at a short introduction to and background of the problem, then the significance and purpose of the study will be briefly discussed and finally the questions, hypotheses, and theoretical framework of the present study along with the main limitation and delimitations will be stated.
1.2 Introduction
Translation, considered in its broadest sense, is a practice, with a history thought to be as long as that of mankind, which has had tremendous influences upon man’s life throughout the history. The significance of such a practice in this day and age, duly termed as the age of communication, is far from disputable especially when one considers the role played by translation in all the communications that take place in various contexts. Therefore it is easy to see why the scientific study of translation has gained an unprecedented momentum over the past couple of decades.
No one can be sure when interpreting, in its broadest sense, was first undertaken by human beings. However, it is logical to assume that interpreting is definitely older than translation since the latter came into existence after the invention of some kind of writing system while the former could have existed before that. Pöchhacker (2005, p. 682) makes the following observation in this regard:
Interpreting as the activity of enabling or facilitating communication between speakers of different languages is a millennial practice, with earliest records dating back some five-thousand years (cf. Hermann 1956/2002).
However, for numerous reasons, to be elaborated on by researchers, translation has attracted much more attention in the history than interpreting. As Pöchhacker (2004, as cited in Pöchhacker, 2005, p. 683) states “In the history of scholarship on translation, few authors have reflected specifically on what we now call ‘interpreting’.” (my emphasis) The systematic study of interpreting is rare and cannot be claimed to be older than a number of decades (cf. Seleskovitch, 1999; Shaw et al., 2004; Riccardi, 2005; Pöchhacker, 2005; Lung & Li, 2005; Seeber & Zelger, 2007).
One reason for this could be that there exists a sort of widely-held misconception among people – laypeople to be more precise: anyone who knows two languages well enough can be a translator, and anyone who is a translator can be an interpreter. Schmitz (1988, pp. 273-274, as cited in Ibrahim, 2009, p. 358) makes the following observation regarding this chaotic situation:
در زمینه تحقیقات سرمایه گذاری در بازار سهام و تشکیل پرتفو مدلهای کمی امکان پذیری وجود دارد. که شامل روشهای پدید آمده از محاسبات نرم افزاری برای پیش بینی سری زمانی مالی و بهینه سازی چند هدفه نرخ بازگشت سرمایه و کاهش ریسک میباشد. علاوه بر این انتخاب ابزارهای مالی برای مدیریت پرتفو مبتنی بر رتبه بندی دارایی ها با بهره گرفتن از انواع مختلف داده های ورودی و داده های تاریخی نیز جزیی از روشهای استفاده شده است. از میان همه اینها انتخاب سهام مدت طولانی است که به عنوان یک کار چالش برانگیز و مهم شناخته شده است. این خط از تحقیق بسیار مشروط بر رتبه بندی سهام مطمئن برای ساختن پرتفو است. پیشرفتهای اخیر در یادگیری ماشین و داده کاوی منجر به وجود آمدن فرصتهای قابل توجهی برای حل این مشکلات به صورت موثرتری گردیده است. در این پایان نامه مدلی ارائه شده است که با بهره گرفتن از ماشین بردار پشتیبان[1] و خوشه بندی[2]و تحلیل پوششی داده ها[3] ضمن پیش بینی، سهامهای برتر را در قالب پرتفو انتخاب مینماید.
/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86-%d9%86%d8%a7%d9%85%d9%87-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%db%8c-%d8%a7%d8%b1%d8%b4%d8%af%d8%a7%d9%86%d8%aa%d8%ae%d8%a7-2/
1-2 هدف از پایان نامه
هدف از این پایان نامه ارائه مدلی جهت تشکیل سبد سرمایه با توجه به تحلیل بنیادی و استفاده از عملکرد مالی آنها است. توضیح بیشتر آنکه با بهره گرفتن از نسبتهای بدست آمده از صورت گزارشهای مالی و نیز تکنیک ماشین بردار پشتیبان و خوشهبندی که در حوزه داده کاوی قرار می گیرند، ابتدا به آموزش سیستم یادگیری روی آورده شده است و سپس با پیش بینی سهامهای برتر سبد سرمایه را تشکیل داده شده است. ارائه این مدل کمک شایان توجهی به سرمایه گذاران در بازار سرمایه می نماید. زیرا آنان همواره به دنبال مدلی هستند که ضمن در نظر گرفتن اهداف و ارجحیتهای آنان به میل ذاتی آنان در جهت اقدام فعال و زودهنگام در مقابل اقدامات منفعلانه پاسخگو باشد.
این جمله که “تاریخ تکرار می شود.” و نیز تکیه بسیاری از تحقیقات در زمینه پیش بینی بر داده های تاریخی، گواه این امر است که استفاده از مجموعه داده های تاریخی امری متداول و ارزشمند برای اقدامات فعالانه است. خصوصا با توجه به اینکه مبنای تحلیل بنیادی بر استفاده از داده های معنادار صورتهای مالی است.
در مجموع اینکه در این پایان نامه به پاسخگویی در جهت رتبه بندی سهامهای بازار سرمایه و پیش بینی رتبهی سهامهای موجود بر اساس روند مالی سال اخیر و نیز سهامهای تازه وارد به بازار سرمایه پرداخته شده است. و در نهایت پرتفوی بهینه از دل این سهامهای منتخب تشکیل شده است.
[1] Support vector machine(SVM)
[2] Clustering
[3] Data Envelopment Analysis(DEA)
آلودگی ناشی از مواد بستهبندی حاصل از مشتقات نفتی و مشکلات ناشی از روشهای مختلف دفع این نوع آلودگیها (مانند دفنکردن، سوزاندن و بازیافت آنها) موجب توجه روزافزون به بیوپلیمرها و بستهبندیهای زیستی شده است. بیوپلیمرها مواد زیستتخریبپذیر بوده و طی فرایند کمپوست به محصولات طبیعی مانند دیاکسیدکربن، آب، اتان و توده زیستی تبدیل میشوند. انواعی از بستهبندیهای زیستتخریبپذیر، قابلیت مصرف همراه با مواد غذایی پوشش داده شده را دارند. اینها بیشتر شامل فیلمها و پوشش های غذایی هستند (گیلبرت، 1986؛ کوک و همکاران، 1998). فیلمها و پوشش های خوراكی، نوعی از مواد بستهبندی محسوب میگردند كه از مواد تجدیدپذیر، زیستسازگار و زیست‌تخریب پذیر تهیه میشوند. فیلمها و پوشش های خوراكی از یكسو نوعی از مواد بستهبندی و از سوی دیگر جزیی از تركیبات مواد غذایی میباشند (کروچتا و مولدر، 1997). گرایش فزاینده جهانی در راستای استفاده از تركیبات طبیعی به جای نگهدارندههای شیمیایی موجب مطالعات زیادی در قلمرو گیاهان دارویی و جستجوی انواع عصارهها و اسانس های گیاهی شده است. یكی ازروش های كنترل میكروارگانیسم‌های نامطلوب در مواد غذایی، افزودن تركیبات ضد میكروبی مانند عصارههای روغنی گیاهی در پلیمرهایی مثل كنسانتره پروتئینی آبپنیر است كه در واقع به عنوان حامل مواد ضدمیكروبی عمل مینماید. مغزهای خوراكی ممكن است در حین برداشت، حمل و نقل و فراوری دچار آلودگیهای قارچی شوند كه در صورت وجود شرایط مناسب از نظر دما و رطوبت نسبی فعالیت آبی مغز افزایش یافته كه خود منجر به رشد و گسترش قارچ و تولید متابولیتهای ثانویه از جمله مایكوتوكسینها میگردد. آفلاتوكسینها تركیبات سمی از دسته مایكوتوكسینها هستندكه توسط قارچهایی مانند آسپرژیلوس فلاووس، آسپرژیلوس پارازیتیكوس و آسپرژیلوس نومییوس تولید میشوند و باعث بروز بیماریهای خطرناكی در انسان مانند سرطان كبد می شود. برای جلوگیری از رشد
/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86-%d9%86%d8%a7%d9%85%d9%87%d8%aa%d8%a7%d8%ab%db%8c%d8%b1-%d9%be%d9%88%d8%b4%d8%b4-%d8%ae%d9%88%d8%b1%d8%a7%da%a9%db%8c-%da%a9%d9%86/
قارچ و تولید سم روشهای مختلفی ارائه شده است ولی یكی از روشهای موثر می تواند استفاده از بستهبندیهای بر پایه پوشش خوراكی و حاوی تركیبات ضدمیكروبی برای نگهداری مغزها باشد (توکلیپور و همکاران، 1389).
1-2- کلیات
1-2-1- فیلم و پوشش خوراکی
فیلمها و ورقههای خوراکی به لایه نازکی از مواد خوراکی اطلاق می شود که به عنوان پوشش روی ماده غذایی استفاده میگردد. فیلم خوراکی می تواند مواد آنتیاکسیدانی، رنگی، ضدمیکروبی و اسانس ها را در خود جای دهد، در حالی‌که بستهبندیهای مرسوم غیرخوراکی این قابلیت را نداشته و لذا قادر به رقابت در این زمینه با فیلمها و پوشش های خوراکی نمیباشند (بقایی و همکاران، 1391). فرمولاسیون پوششها می تواند به عنوان ماده چسبنده برای مزهدار كردن یا بهبود ظاهر غذاها بهكار رود. برای مثال، پوشش های خوراكی میتوانند اسپری شوند یا از طریق غوطهوری مورد استفاده قرار گیرند تا به عنوان پایه و اساس یا مواد چسبنده، برای طعمدار كردن به كار روند. آبنباتها اغلب با فیلمهای خوراكی پوشش داده میشوند تا بافتشان با كاهش چسبندگی بهبود یابد (مکهوک و کروچتا، 1994). حفاظت از محصول در مقابل صدمات مکانیکی، بازدارندگی نسبت به انتقال آروما و در نتیجه حفظ ترکیبات عطر و طعمی مواد غذایی، نفوذپذیری انتخابی نسبت به انتقال گازها و کنترل تغییرات تنفسی در میوه ها و سبزیها و همچنین جلوگیری از مهاجرت روغن از جمله مهمترین مزیتهای استفاده از فیلمهای خوراکی به حساب می آید (کروچتا و مولدر، 1997). مواد اولیه مورد استفاده در تولید فیلمها یا پوشش های خوراكی به سه دسته تقسیم میشوند: پلیساكاریدها، پروتئینها و تركیبات لیپیدی. فیلمها و پوشش های خوراكی كه از تركیبات مختلف تهیه میشوند (فیلمهای مركب)، برای بهتر شدن ویژگیهای كاربردی فیلمهایی كه از یک نوع تركیب تولید شده و همچنین غلبه بر مشكلات فناوری مربوطه، توسعه یافته اند. انتخاب نهایی بر مبنای خواص بازدارندگی فیلم مانند نفوذ رطوبت، انتقال گازها به ویژه اكسیژن و نگهداری تركیبات موجد طعم و بو در مواد غذایی انجام میگیرد (توکلیپور و همکاران، 1389). بستهبندی ضدمیكروبی نوعی بستهبندی فعال محسوب می شود كه مدت زمان ماندگاری محصولات غذایی را افزایش و ایمنی مواد خوراكی را از نظر میكروبی تامین میكند و باعث كاهش، مهار و یا به تعویق انداختن رشد میكرو‌ارگانیسمها در مواد غذایی میگردد (امبوسکادو و هابر، 2009).
شبکه های سنسوری یکی از پرکاربردترین مباحث روز در بحث جمع آوری اطلاعات از محیط پیرامون زندگی انسان میباشد. نه تنها بررسی محیط اطراف بلکه کنترل آن نیز از کاربردهای شبکه های سنسوری است. در حالتی که سنسورها بدون سیم باشند، در کنار افزوده شدن پیچیدگی، کاربردها و مزایای زیادی نیز حاصل میگردد
این شبکه از صد ها یا هزاران سسنسور تشکیل شده اند و به هر سنسور نام گره اتلاق می شود. در یک سیستم سیمی، نصب حسگرهای زیاد معمولا به خاطر افزایش هزینه سیم کشی میسر نمی باشد. جاهائی که تا پیش از این غیرقابل دسترس بودند مانند داخل موتور های کارخانجات و نیز مکان های خطرناک و متحرک به وسیله WSN ها قابل دسترسی است [14].
از نظر ساختاری، شبکه های بدون سیم را میتوان به دو دسته کلی تقسیم کرد. یک دسته با ساختار سلولی هستند که همه گره ها مستقیما با ایستگاه مرکزی در ارتباط هستند و ارسال و دریافت اطلاعات از یک گره به گره دیگر، با واسطه این ایستگاه مرکزی صورت گرفته و کنترل میشود. دسته دوم شبکه های با ساختار اقتضایی (موردی، ادهاک) هستند. در این شبکه ها همه گره ها از نظر توانایی ها و وظایفی که دارند، یکسان هستند. به این ترتیب شبکه های اقتضایی بدون سیم، از تعدادی گره تشکیل میشود که قادرند بدون نیاز به ایستگاه مرکزی یا هرگونه تجهیزات زیرساخت پیش ساخته، بصورت خودکار یک شبکه تشکیل دهند [6] .
در چنین شبکه هایی در غیاب ایستگاه مرکزی، خود گره ها کلیه وظایف مسیریابی و کنترل شبکه را عمدتا با بهره گرفتن از الگوریتم های کنترلی توزیع شده، بر عهده دارند .
در شبکه حسگر بدون سیم، هر حسگر علاوه بر وظیفه دیجیتال کردن اطلاعات دریافتی، وظیفه دارد تا حدی پردازشهای سبک را بر روی داده های جمعآوری شده، انجام دهد و نیز قابلیت برقراری ارتباط با سایر گرهها را نیز داشته باشد؛بدین صورت که هر گره به عنوان یک منبع ،خود به عنوان یک فرستندهی داده عمل می کند و در صورت لزوم داده های ارسالی از سایر گره ها را به مقصد ارسال می کند. این روش بر خلاف شبکه های با ساختار سلولی می باشد که تمام گره ها فقط با ایستگاه مرکزی در ارتباط هستند و ارتباط هر گره با گره دیگر توسط آن انجام می شود. نیاز نیست که موقعیت این حسگر ها از قبل تعیین شده باشد بلکه محل این حسگر ها می تواند به صورت تصادفی انتخاب شود[11] .
گره ها در WSN مانند یک شبکه Ad-Hoc توزیع شده و در بیشتر زمان خود، غیر فعال هستند اما ناگهان زمانی که رخدادی را تشخیص می دهند فعال میشوند. وقتی که حسگرها، پدیده مورد نظر را رصد کردند، رخداد مورد نظر به یک ایستگاه مرکزی گزارش داده می شود.
کاربردهای مختلف و حالت تصادفی شبکه های سنسوری بدون سیم چالشهای بسیاری برای تحقیق در این زمینه بوجود آورده است، مثلا : کنترل دسترسی رسانه ، پروتکلیهای مسیریابی، کنترل توان و مقیاس پذیری (قابلیت تغییر اندازه شبکه و چگالی سنسورها) [11] .
مشخص نبودن توپولوژی و تغییرات کانال در طول زمان، مشکلات متعددی را در زمینه تحقیقات، طراحی و پیادهسازی این شبکه ها به وجود آورده است. چنین تغییراتی، الگوریتم های مسیریابی ، تخمین کارائی شبکه، پوشش شبکه، گسترش پذیری و مقیاس پذیری و … را با
/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86-%d9%86%d8%a7%d9%85%d9%87-%d8%a7%d8%b1%d8%b4%d8%af-%d8%aa%d8%ad%d9%84%db%8c%d9%84%d8%8c-%d9%85%d8%af%d9%84%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c/
پیچیدگیهای خاصی روبرو کرده است که بررسی آنها زمینه تحقیقات متداول امروزی است [10و24و25و26] . نیاز به کاهش پیچیدگی شبکه های سنسوری بدون سیم محققان را بر آن داشته که از منابع محدود کننده، مانند محدودیت کانال ارتباطی در حوزه های زمان و فرکانس و کد، محدودیت انرژی و طول عمر و … ، به نحو هرچه مناسبتر استفاده کرده و به سمت هرچه بهینه تر شدن اشتراک منابع پیش روند.
کاربرد های مختلف برای انواع سنسور ها، در تعیین اولویت های تقسیم منابع، نقش تعیین کننده ای را ایفا میکند؛ به عنوان مثال هنگامیکه فقط از سنسورهای کنترل دما یا رطوبت استفاده شود، میزان اطلاعات اندک خواهد بود و بنابراین بالاتر رفتن طول عمر شبکه در اولویت اول و کاهش حجم اطلاعات تداخلی در اولویت دوم قرار می گیرد. در کاربرد های دیگری مثل کاربردهای نظامی برای کنترل جامع از محیط، نیاز است تا همکاری بسیار بیشتری بین سنسور ها برقرار گردد و در نتیجه پارامتر هایی چون رله اطلاعات و مسیریابی از اولویت بیشتری برخوردار خواهند بود. در کاربرد های پزشکی نیاز است تا دقت جمع آوری اطلاعات بالا باشد و از طرفی در کاربردی مانند تصویر برداری تشدید مغناطیسی رسیدن به این دقت بالا نیازمند جمع آوری حجم زیادی از اطلاعات است و مباحث فشرده سازی و تجمیع اطلاعات مطرح خواهد شد؛ و در نهایت برای کاربرد هایی همچون تصویر برداری که حجم اطلاعات بالاست اما نسبت به کاربرد های پزشکی، بزرگی ناحیه تحت پوشش شبکه بسیار بیشتر است، علاوه بر دقت بالا نیاز است تا مکانیابی، کنترل نحوه جمع آوری اطلاعات، چگونگی همکاری بین سنسور ها چه برای جمع آوری و چه برای ارسال اطلاعات مورد توجه قرار گیرد؛ خصوصا اینکه تعداد مورد نیاز سنسور ها در واحد سطح یا چگالی سنسور ها نقش تعین کننده ای در این بین ایفا می کند. اگر تعداد سنسور ها خیلی بالا باشد با اینکه دقت افزایش می یابد اما علاوه بر افزایش هزینه های شبکه، عواملی همچون تداخل و چگونگی مسیریابی, از بازدهی آن میکاهند. از طرفی کم بودن بیش از حد تعداد سنسور ها، امکان نظارت دقیق بر شبکه و جمع آوری کامل اطلاعات را دچار بحران خواهد نمود.
برای بالا بردن دقت و نزدیک تر شدن به واقعیت، باید حجم داده ها افزایش یابد . بدین منظور باید تعداد گره های شبکه افزایش یابد. با افزایش تعداد گره های یک شبکه حسگر در واحد سطح، علاوه بر افزایش نسبت سیگنال به نویز و تداخل و یا کاهش نرخ خطای بیت (BER ) به علت افزایش توان، توان سیگنالهای تداخلی رسیده به هر گره نیز بیشتر می شود. رسیدن به نقطه بهینه که در آن نسبت سیگنال به نویز و تداخل بیشینه ویا BER کمینه شود، یکی از اهداف ما در این پروژه است که همراه با معیار ظرفیت مطرح می گردد.
از طرفی باید شرایط کانال همچون تلفات سایه و محو شدگی در بررسی پارامتر های شبکه نیز لحاظ گردد .
یک مسئله مطرح در مورد شبکه های حسگر تصویر برداری بدون سیم، بررسی قابلیت مقیاس پذیری این شبکه هاست [14] . رسیدن به اینکه در واقع چه تعداد سنسور می تواند در عین حداقل بودن، برای بدست آوردن اطلاعات کامل از محیط، دارای تعداد مناسب و کافی باشد، مبحث اصلی ما در این پایان نامه است که آنرا با عنوان مقیاس پذیری، بیان میکنیم. مقیاس پذیری اینگونه بیان می شود که با درنظر گرفتن یک معیار خاص به عنوان معیاری برای کنترل عملکرد، کم شدن یا اضافه کردن چگالی سنسور ها در واحد سطح (اگر ناحیه توزیع سنسور ها را دو بعدی در نظر بگیریم) چه تاثیری در بهبود یا بدتر شدن این معیار عملکرد، خواهد داشت. میتوان بهینهترین حالت را برای چگالی مناسب سنسور ها در سناریو های مختلف توزیع شبکه و برای معیارهای مختص هر کاربرد، محاسبه نمود و درکنار کاهش هزینه های اضافه، به بهترین بازدهی سیستم نیز نزدیک شد.
در نگاه ما، از زاویه دید لایۀ فیزیکی به شبکه، معیار های ظرفیت ارگادیک و ظرفیت قطع، و بالتبع نسبت سیگنال به نویز و تداخل، مورد توجه خواهند بود؛ در این میان تخمین ظرفیت شبکه مسئله ایست که به نوعی با سایر مسائل ذکر شده در ارتباط است. تعیین ظرفیت شبکه علاوه بر آنکه برای تضمین کیفیت سرویس برای کاربران آن مورد نیاز است، در مسیریابی مناسب و کارامد شبکه نیز موثر است. در شرایطی که بالاتر از حد ظرفیت شبکه به آن بار تحمیل شود، به دلیل وجود تراکم در بعضی گره ها، تعدادی از بسته های اطلاعات حذف میشوند. با حذف این بسته ها نه تنها بخشی از دیتای شبکه از بین میرود، بلکه مقداری از اطلاعات مربوط به مسیریابی هم از بین میرود [27] .
ارتباط حداکثر میزان ظرفیت یا نرخ انتقالی که می تواند به هر گره اختصاص یابد با تعداد گره های شبکه مسئله مقیاس پذیری شبکه را مطرح می کند؛ از یک طرف با افزایش تعداد گره ها، قابلیت اطمینان و پوشش شبکه افزایش می یابد اما از طرف دیگر هرچه سطح زیر پوشش شبکه بیشتر باشد، برای به مقصد رسیدن اطلاعات ارسالی لازم است که سایر گره ها در مسیریابی و رله اطلاعات همکاری کنند. بنابر این ظرفیت یا نرخ انتقال ای که به هر گره اختصاص می یابد، تنها به ترافیک آن گره وابسته نیست و به باری که از جانب سایر گره ها به آن تحمیل می شود نیز بستگی دارد. این مسئله می تواند شدیدا روی ظرفیت سیستم تاثیر منفی بگذارد [27و 28 ] .
بدست آوردن ظرفیت برای سناریو های مختلف بطور تحلیلی، کار دشواری است و نیاز به بهره بردن از تقریب های آماری برای رسیدن به نتایج منطبق بر شبیه سازی هاست. هدف ما اینست که با در نظر گرفتن سناریوی نسبتا پیچیده اما کاربردی و دارای مزایای فراوان و با در نظر داشتن فرض های ساده کننده وتا حد امکان عملی، مقدار و توزیع ظرفیت را بطور تحلیلی و همراه با شبیه سازی بدست آورده و با بررسی مقیاس پذیری در این شبکه ها، اثرات تعداد سنسور ها را بر این معیار های عملکرد بسنجیم و در صورت امکان مقادیر بهینه ای را برای تعداد مناسب سنسور ها بیابیم.
[1] Cellular
[2] Base station
[3] Infrastructure
[4] MAC (medium access control)
[5] Routing
[6] Performance estimation
[7] Coverage
[8] Scalability
[9] MRI (Magnetic Resonance Imaging)
[10] BER (Bit Error Rate)
[11] Shadowing
[12] Imaging Sensor Networks
[13] Performance metric
[14] Quality of Services (QOS)
[15] Drop
سلولهای بنیادی اسپرماتوگونی (SSC) سلولهای تمایز نیافته ای هستند که دارای توانایی خود تجدیدی و تمایز به اسپرماتوزای بالغ می باشند. این قابلیت‌ها توسط ترکیبی از ژنها در محیط داخل سلول و سیگنالهای خارجی صادر شده از ریز محیط بیضه تامین می شود . سلولهای بنیادی اسپرماتوگونی تنها گروه از سلولهای بنیادی بالغ هستند که می توانند اطلاعات ژنتیکی را به نسل بعد منتقل کنند. (Mohammadi&Movahedin Mansoureh2010, Yoon et al.,2009 ) . قرار گرفتن در محیط های مختلف کاری ( از لحاظ بالا بودن دما و وجود مواد شیمیایی مختلف ) و نیز ابتلا به بیماریهای گوناگون مخصوصا سرطانهای دوران پیش بلوغ که شخص ناگزیر به استفاده از شیمی درمانی یا پرتو درمانی می باشد و یا ناهنجاریهای مادر زادی بیضه درصد سلولهای SSCs را کاهش داده و یا به کل نابود می کند. بنابراین با درمان سرطان ، باروری در مردان محدود شده است ، از این رو استخراج و انجماد مایع منی قبل از شروع پروسه درمان سرطان تنها گزینه برای حفظ باروری در تکنولوژی کمک باروری محسوب می شود، ولی میزان موفقیت این عمل پایین است وحدود 25% است(Blackhall et al., 2002). نکته دیگر اینکه این استراتژی برای بیماران در سنین قبل از بلوغ قابل انجام نمی باشد (Yeh&Nagano, 2009). بنابراین استحصال سلولهای بنیادی اسپرماتوگونی از بیوپسی بیماران قبل از درمان سرطان، کشت و تکثیر آنها وسپس پیوند آنها به بیضه همان بیماران به عنوان یک روش درمانی منطقی به نظر می رسد. از آنجاییکه تعداد SSC موجود در بیضه کم است این مشکل میتواند با غنی سازی SSCها از طریق تقویت در محیط آزمایشگاهی رفع شود (Nagano, 2003). در این راستا شناسایی و جدا سازی SSC ها توسط بیومارکرها و تکثیر و غنی سازی آنها با بهبود شرایط کشت آزمایشگاهی ،به عنوان یک مرحله اساسی محسوب می شود .
حفظ و تکثیر SSC ها و القای اسپرماتوژنز در شرایط in vitro همچنین می تواند به عنوان یک استراتژی درمانی برای درمان ناباروری در مردانی باشد که در معرض اشعه درمانی یا شیمی درمانی بوده و یا ضایعات نخاعی امکان تکثیر SSC و ورود به فاز میوز را در آنها مختل کرده است(Radford et al., 1999). هدف این تحقیق، بررسی بافت بیضه بیماران مختلف و استحصال سلولهای بنیادی اسپرماتوگونی از بیضه افراد نابارور مدل آزواسپرمیا و تکثیر آنها و پیدا کردن روش های مناسب جهت تمایز و برطرف کردن نقص های توقف تقسیم می باشد. اسپرماتوژنز یک فرایند پیچیده و پویا می باشد که در آن اسپرماتوگونی دیپلوئید تحت 10 تقسیم میتوز و دو تقسیم میوز تبدیل به اسپرماتوزای هاپلوئید می گردد (Russell, 1990) . این فرایند از بلوغ شروع شده و تا پایان عمر ادامه می یابد. در موش 35 روز و در انسان 64 روز به طول می انجامد (Brinster, 2002). سلولهای بنیادی اسپرماتوگونی پتانسیل بی نظیری برای خود نوسازی و تولید سلولهای دختر تمایز یافته دارند (Oatley&Brinster, 2006). این سلولها بسیار منحصر به فرد هستند چراکه تنها سلول در بدن هستند که می توانند ژنها را به نسل بعد از خود منتقل کند (Brinster&Nagano,1998 ). سلولهای زاینده که وارد مرحله میوز می شوند به وسیله سلولهای سرتولی محافظت می شوند. این سلولها به سمت لومن لوله های منی ساز پیشرفت می کنند و نهایتا به اسپرم بالغ تبدیل شده و به داخل لوله ها رها می شوند (Brinster&Zimmermann, 1994).
عوامل زیادی مانند فاکتور های رشد، هورمون ها، تعامل بین سلولهای سرتولی و سلولهای ژرم فرایند اسپرم زایی را تحت تاثیر قرار می دهند. نقص در هر یک از این عوامل می تواند منجر به ناباروری شود (Brinster&Nagano, 1998).
در شرایط محیط کشت سلولهای بنیادی اسپرماتوگونی تنها سلولهایی هستند که قادر به ایجاد کلنی هستند. در سیستم های کشت بدون سرم توانایی زنده ماندن آنها کاهش می یابد و در طی چند روز همه می‌میرند Kanatsu- shinohara et al., 2003. افزودن سرم و نگهداری سلولهای زاینده بر روی لایه تغدیه کننده درصد زنده ماندن آنها را افزایش می دهد همچنین افزودن سایتوکین ها و فاکتورهای رشد باعث بهبود محیط کشت و در نتیجه تکثیر وزنده ماندن این سلولها می شود. در تحقیقات اخیر استفاده از نانو فایبر در محیط کشت و تکثیر سلولهای بنیادی بر روی آنها به دلیل شباهت مورفولوژیکشان به ماتریکس خارج سلولی, بر روی سلولهای بنیادی جنینی و استخوانی مورد بررسی قرار گرفته است .
در این مطالعه تمایز سلول های بنیادی اسپرماتوگونی در شرایط vitro in در حضور و یا عدم حضور نانوفایبر PLLA و دوزهای مختلف Bmp4 و رتینویک اسید مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور سلولهای SSC و سرتولی سل از بیضه افراد که آزواسپرمی غیر انسدادی دارند با روش هضم آنزیمی دو مرحله ای به دست آمده و بر روی پلیت های کشتی تکثیر می شوند. پس از گذشت سه هفته از کشت اثرات PLLA، رتینوئیک اسید و BMP4روی تمایز کلونیهای SSC به وسیله مشاهدات میکروسکوپی , تکنیک ایمنوسیتوشیمی و نیز بیان ژنهای میوتیک SCP3 و پست میوتیک ACR با بهره گرفتن از RT-PCR مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج حاصل مورد بررسی آماری و بیوانفورماتیکی قرار خواهد گرفت.
1-2- ویژگی های کلی سلول های بنیادی
سلولهای بنیادی سلولهایی هستند که با پتانسیل تمایز به انواع دیگر سلولها و قدرت تقسیم نامحدود شناخته می شوند سلولهای بنیادی دارای دو منشا جنینی و بزرگسالان هستند. سلولهای بنیادی با منشاء مختلف از لحاظ پتانسیل تکثیر و تمایز با یکدیگر متفاوت هستند به طوری که این پتانسیل از سلولهای بنیادی جنینی به سمت سلولهای بنیادی بزرگسال کاهش می یابد. سلولهای بنیادی جنینی از توده سلولی داخلی جنین در مرحله بلاستوسیت بدست می آیند و سلولهای بنیادی بزرگسال از بافتهای تخصص یافته مختلف مانند مغز، مغزاستخوان، کبد، پوست، لوله گوارش، قرنیه و شبکیه چشم و نیز پالپ عاج دندان بدست می آیند. این سلولها در بزرگسالان به طور مداوم فعال هستند. در ابتدا محققین بر این باور بودند که سلولهای بنیادی بزرگسالان تنها سلولهای همان بافت را ایجاد می کنند اما امروزه اعتقاد بر این است که این سلولها توانایی تبدیل شدن به انواع مختلف سلولها را دارند. به عنوان مثال سلولهای بنیادی بزرگسال مشتق از مغز استخوان علاوه بر آنکه می توانند سلولهای خونی و ایمنی را بسازند قادرند به طور مستقیم به انواع دیگری از سلولها نظیر سلولهای ماهیچه
/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%a7%d9%86-%d9%86%d8%a7%d9%85%d9%87-%d8%a7%d8%b1%d8%b4%d8%af%d8%aa%da%a9%d8%a7%d9%85%d9%84-%d8%b3%d9%84%d9%88%d9%84%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ac/
اسکلتی، میکروگیلیا و آستروگیلیا در مغز و هپاتوسیهای کبدی نیز تمایز یابند . بر این اساس پیشنهاد شده که این سلولها می توانند در پزشکی مفید باشند (Smith, 2001).
1-2-1- تقسیم بندی سلول های بنیادی
بر اساس یک تعریف سلولهای بنیادی را می توان به سه گروه تقسیم بندی کرد: همه توان، پرتوان و چند توان (Wagers&Weissman, 2004). سلولهای بنیادی همه توان (Totipotent) می توانند همه ی انواع سلولهای جنین را به وجود آورند که شامل سلولهای رویانی و جفتی می شوند. در واقع این سلولها پتانسیل نامحدود دارند و می توانند یک موجود زنده کامل را ایجاد کنند. مانند بلاستومرهای یک جنین دو سلولی که هر سلول آن می تواند یک فرد کامل را بسازد. سلولهای پر توان(Ploripotent) نمی توانند یک جنین کامل را شکل دهند اما می توانند سلولهای هر سه لایه جنینی را که شامل اندودرم، مزودرم و اکتودرم می شوند را ایجاد کنند.
سلولهای چند توان (Moltipotent) توانایی ایجاد محدوده کوچکی از سلولها وبافتها رادارند. مانند سلولهای بنیادی واقع در بافتهای بزرگسالان .
سلولهای بنیادی پلوری پوتنت دارای 5 کلاس مختلف هستند که عبارتند از :
1) سلولهای بنیادی جنینی
2)سلولهای بنیادی زایا (Shamblott et al., 1998)
3)سلولهای بنیادی زایای چند توان
4)سلولهای کارسینومای جنینی (Solter et al., 1970)
5) سلولهای بنیادی بالغ چند توان که مغز استخوان را تشکیل می دهند(Wagers&Weissman, 2004).
1-2-1-1- سلولهای بنیادی جنینی ESc))
سلولهای بنیادی جنینی Esc) ) از توده سلولی داخلی بلاستوسیتهای pestanداران مشتق می شوند و از نظر عملکردی معادل بلاستومرهای توده داخلی هستند. تولید سلولهای بنیادی جنینی انسانی برای اولین بار در سال 1998 میلادی توسط تامسون و همکارانش گزارش شد (Thomson et al., 1998). آستین اسمیت که مطالعات فراوانی را بر سلولهای بنیادی جنینی موشی انجام داده است مشخصات زیر را برای آنها ضروری می داند:
از توده سلولی داخلی ( ICM ) یا اپی بلاست بلاستوسیت مشتق شده باشد.
– توان خود نوزایی در بلند مدت داشته باشند. یعنی دارای توان تقسیم متقارن نامحدود و بدون تمایز باشند و در عین حال توان تمایزی را حفظ کنند.
-دارای کاریوتیپ طبیعی کروموزمی باشند و این حالت را نیز حفظ کنند.
– بتوانند انواع سلولهای تمایز یافته که مشتق از سه لایه جنینی (اندودرم ، مزودرم و اکتودرم) است را به وجود آورند
– توان ادغام در تمام بافتهای جنینی را داشته باشند .
– دارای توان تولید دودمان زاینده که در نهایت اسپرم و تخمک را به وجود می آورند باشند.
– دارای توان کلنی زایی باشند.
– غیر فعال شدن کروموزم X در سلولهای بنیادی جنینی رخ نمی دهد .
– سولهای بنیادی جنینی فاقد نقطه کنترل G1 هستند و بیشتر زمانشان را در فاز S به سر می برند.
– بیان فاکتور نسخه برداری Oct-4. این فاکتور سبب تحریک یا مهار دسته جمعی ژنها می شود که سلولهای بنیادی جنینی را در حال تکثیری و غیر تمایزی نگه می دارد .
از جمله مزایای سولهای بنیادی جنینی نسبت به سولهای بنیادی بزرگسالان توانایی تقسیم نا محدود این سلولها در شرایط آزمایشگاهی و توانایی تمایز گسترده آنهاست (Smith, 2001) . این سلولها تاکنون تنها از سه گونه pestanداران اعم از موش ، میمون و انسان با توان خود نوزایی و کشت طولانی مدت بدست آمده است (Reubinoff et al., 2000).
حالت همه توانی یا پرتوانی سلولها با بیان سه عامل رونویسی هسته ای یعنی OCT4,، Stat3 ، Nanog مرتبط است . OCT4 در هسته بلاستومرهای حاصل از تسهیم اولیه بیان می شود، اما بیان آن به توده سلولی داخلی(ICM) محدود می گردد ودرطی گاسترولاسیون در آن دسته از سلولهایی که تصور می شود تبدیل به سلولهای زایای بدوی خواهند شد بیان می شود (Yeom et al., 1996).
Nanog عامل رونویسی دیگری است که در سلولهای پرتوان بلاستوسیت موش یافت می شود، بیان آن در PGC های جنین های موشی به میزان زیادی دیده شده است این ژن در بقای پرتوانی سلولهای بنیادی ضروری است(Hatano et al., 2005).
1-2-1-2– سلولها بنیادی زایا EGc) )
اگر سلولهای زایای اولیه ( ( PGC کشت داده شوند کلونی هایی شبیه سلولهای ESc تولید می کنند. در داخل بدن هنگام مهاجرت سلولهای PGC ، عامل سلولهای بنیادی (SCF) تکثیر آنها را افزایش می دهد و این تکثیر می تواند با افزودن عامل رشد دیگری به نام LIF افزایش یابد. طول عمر این سلولها بسیار کوتاه است و زود می میرند ولی با افزودن عامل رشد فیبروبلاستی (FGF ) به تکثیر ادامه می دهند و سلولهای بنیادی زایای پرتوانی باخصوصیات شبیه به سلولهای توده سلولی داخلی تولید می کنند. این سلولهای مشتق از PGCها سلولهای زایای جنینی (EGc) نامیده می شوند و دارای پتانسیل لازم برای تمایز به همه انواع سلولهای بدن هستند(Matsui et al., 1992).
1-2-1-3- سلولهای کارسینومای جنینیECc) )
سلولهای کارسینومای جنینی سلولهای تمایز نیافته با خاصیت خود نوزایی هستند که از تراتو کارسینوماها (تومورهای بدخیم غدد جنسی) که حاوی سلولهای تمایز یافته هر 3 لایه زاینده هستند مشتق می شوند . تراتوکارسینوما چه به صورت خود به خودی تولید شوند چه به صورت آزمایشی، شامل جمعیتی از سلولهای بنیادی تمایز نیافته با مشخصات بیوشیمیایی و تکوینی مشابه توده سلولی داخلی است (Parsons et al., 2004) .این سلولها که بنیادی محسوب می شوند نه تنها تقسیم می شوند بلکه می توانند به انواع گسترده ای از بافتها مانند اپی تلیوم روده ، اپی تلیوم تنفسی، ماهیچه ،عصب، غضروف و استخوان نیز تمایز یابند. این سلولهای بنیادی پرتوان تمایز نیافته سلولهای کارسینومای جنینی (ECc) نامیده می شوند. سلولهای بنیادی تراتوکارسینوما از تکوین اولیه ی pestanداران تقلید می کنند اما این تکوین به صورت اتفاقی وآسیب رسان است(Kahan&Ephrussi, 1970) .سلولهای کارسینومای جنینی انسان (hEC) برای اولین بار از تومورهای مشتق از جرم سل شناسایی شدند . hEC می توانند در شرایط آزمایشگاهی چندین رده سلولی مختلف را به وجود آورند. این تومورها بیشتر منشا آنوپلوئیدی دارند که آنها را برای سلول درمانی نامناسب می کند.
1-2- 1-4 سلولهای بنیادی زایای چند توان mGCs) )
نوع دیگری از سلولهای بنیادی پر توان سلولهای mGCs هستند که از بیضه موشهای بالغ و نوزاد جدا شده اند. این سلولها از لحاظ مورفولوژی شبیه به سلولهای ESc موش هستند که مارکرهای خاص سلولهای ESc موشی را نیز بیان می کنند و به دودمانهای چند گانه در محیط in vitro تمایز می یابند. با این حال سلولها ی mGCs از لحاظ اپی ژنتیکی از هردو نوع سلول ESc وEGc متمایز هستند. بیضه موش شامل زیر جمعیتهای مختلف از سلولهای بنیادی زایا می باشد . منشا mGCs تا به امروز به طور کامل مشخص نشده است (Koruji et al., 2007).
